Svarīgākais Latvijai

Sestdiena, 17. oktobris Šodien vārda dienu svin: Gaits, Karīna, Gaitis

Rīga: 8 °C, apmācies, vējš ZR 1 m/s (LVĢMC mērījums, Rīga Universitāte, 21:00) Rīga

DeepSeek izlaiž ātrāku MI modeli V4.1-Flash-1017 un atver izstrādātājiem savu meklētāju

Ķīnas MI uzņēmums DeepSeek sestdien atjaunināja savu Flash modeli, kas pēc uzņēmuma datiem uzdevumus paveic ātrāk un ar īsākām atbildēm, un pirmo reizi piedāvā ārējiem izstrādātājiem sava meklētāja API.

DeepSeek izlaiž ātrāku MI modeli V4.1-Flash-1017 un atver izstrādātājiem savu meklētāju
Ilustratīvs attēls. Foto: Kevin Ache / Unsplash

Ķīnas mākslīgā intelekta uzņēmums DeepSeek sestdien, 17. oktobrī, laida klajā sava modeļa V4.1-Flash atjauninājumu ar nosaukumu V4.1-Flash-1017. Jaunā versija jau aizstājusi iepriekšējo uzņēmuma tīmekļa vietnē, lietotnē un izstrādātāju API, bet modeļa svari publicēti Hugging Face platformā ar MIT licenci, tāpēc ikviens tos var lejupielādēt un darbināt pats.

DeepSeek norāda, ka atjauninājums uzlabo spriešanu, programmēšanu, MI aģentu uzdevumus un attēlu izpratni. Vienlaikus modelis uzdevumus izpildot ātrāk un ģenerējot īsākas atbildes, kas lietotājiem samazina izmaksas. API izsaukšanas veids un cenas paliek nemainīgas, un modelis joprojām pieejams ar nosaukumu deepseek-flash.

Uzņēmuma publicētajos testos programmēšanas etalonā DeepSWE v1.1 jaunā versija sasniedz 77,0 punktus, kamēr iepriekšējā ieguva 74,2. Terminal-Bench 4.0 rezultāts pieaudzis no 31,2 līdz 42,3 punktiem. Salīdzinājumā ir arī ASV modeļi, piemēram, Anthropic Claude Opus 5 un OpenAI GPT-5.6 Sol, kā arī Ķīnas konkurentu Moonshot Kimi K3 un Z.ai GLM-5.3. Daļā aģentu un programmēšanas testu DeepSeek modelis tos apsteidz, taču citos, tostarp Terminal-Bench, Opus 5 joprojām ir priekšā. Tie ir pašas kompānijas dati, un neatkarīgi novērtējumi vēl nav publicēti.

Lai modelis labāk veidotu pilnus programmatūras projektus, piemēram, spēles un 3D ainas, DeepSeek izmantojis stimulētu mācīšanos, kurā par atlīdzības signālu kalpo paša modeļa vērtējums. Uzņēmums modeli īpaši pielāgojis savai aģentu videi DeepSeek Harness, kā arī Tencent rīkiem CodeBuddy un WorkBuddy, un iesaka lietot Harness versiju 0.2.1-rc.1 vai jaunāku.

Vienlaikus DeepSeek pirmo reizi atvēra ārējiem izstrādātājiem savu iekšējo meklētāju, uz kura balstīta meklēšana uzņēmuma tērzēšanas pakalpojumā. Jaunās Search un Fetch API ļauj MI aģentiem un lietotnēm meklēt tīmeklī un nolasīt atsevišķu lapu saturu. Pēc uzņēmuma datiem tā meklētājs ik dienu apstrādā simtiem miljonu pieprasījumu no visas pasaules.

Katra no jaunajām API maksās 0,75 ASV dolārus par 1000 veiksmīgiem pieprasījumiem. DeepSeek API lietotājiem meklēšana caur servera puses rīkiem DeepSeek Harness, Claude Code un Codex būs bez maksas līdz 31. oktobrim, pēc tam sāksies maksas uzskaite.

Avoti

  1. DeepSeek API Docs: Change Log (2026-10-17) api-docs.deepseek.com
  2. Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 huggingface.co
  3. The Decoder: Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs the-decoder.com
  4. Bloomberg Law: DeepSeek Pushes Out Updated AI Model It Says Is Faster, Leaner news.bloomberglaw.com
  5. Magica: DeepSeek releases V4.1-Flash-1017 and opens paid search APIs magica.com
  6. Vercel: DeepSeek V4.1 Flash 1017 now available on AI Gateway vercel.com

Rakstu sagatavojis MI, pamatojoties uz norādītajiem avotiem.

Seko inews.lv Facebook Seko mūsu jaunākajām ziņām Facebook Sekot

Komentāri 0

Tavs komentārs

Komentārus raksta lasītāji. Tie parādās pēc redakcijas pārbaudes. Saites nav atļautas.

Pārbaudes kods

Vēl nav komentāru. Uzraksti pirmo.