Microsoft laiž Decision-1 — ātru lēmumu modeli uz Qwen3.5-9B bāzes

Microsoft piektdien, 9. oktobrī, oficiāli prezentēja Microsoft-Decision-1 — modeli, kas paredzēts ātrai, strukturētai lēmumu pieņemšanai, nevis brīvam teksta ģenerējumam. Tas pieejams Microsoft Foundry katalogā un caur OpenRouter, un paredzēts maršrutēšanai, klasifikācijai, prioritizēšanai, verifikācijai un darbplūsmu kontrolei aģentos un lietotnēs.

Atšķirībā no lielajiem valodas modeļiem Decision-1, saņemot fiksētu atbilžu kopu, katrai opcijai piešķir kalibrētu varbūtības punktu. Atbalstīti jā/nē, vairāku izvēļu un vērtējuma režīmi, kā arī atbilžu vērtēšana pēc rubrikām. Softvera inženierijas viceprezidents Ačints Srivastava (Achint Srivastava) uzņēmuma CTO birojā norādīja, ka lēmumu modeļi kļūst par atsevišķu MI kategoriju, kuras rezultātu sistēma var uzreiz izpildīt.

Pirmā versija ir papildus apmācīta no Alibaba Cloud Qwen3.5-9B. Microsoft solīja drīzumā pārbāzēt modeli uz saviem Microsoft AI (MAI) un OpenAI modeļiem. Ievades tokenu cena ir 0,042 ASV dolāri par miljonu, bet izvades tokeni ir bez maksas — tas ir ievērojami lētāk nekā daudziem ģeneratīvajiem modeļiem klasifikācijas uzdevumos.

Uzņēmuma iekšējos salīdzinājumos Decision-1 uz 36 etaloniem, kas turēti ārpus apmācības, sasniedza augstāko precizitāti un bija aptuveni 2,5 reizes ātrāks par H2O-Lightning-4B un aptuveni 35 reizes ātrāks par GPT-6 Sol. The Register atzīmē, ka Microsoft pievienojas lēmumu modeļu vilnim pēc TypeSafe MI Jev, OpenAI Decisions API, Cloudflare Clef un citu spēlētāju paziņojumiem.

Microsoft jau izmanto Decision-1 iekšēji: Xbox Research ar to šķirojis vairāk nekā 10 000 atsauksmju, Copilot komanda mērījusi atbilžu kvalitāti, bet incidentu dienesti — zināšanu atlasi. Srivastava uzsvēra, ka aģentu laikmetā izmaksas un «pareizais modelis pareizajam uzdevumam» kļūst kritiski.

Dokumentācija un piekļuve pieejama Azure Foundry un OpenRouter. Nākamajos atjauninājumos Microsoft sola uzlabot kvalitāti, pārliecības kalibrāciju un izmaksas, balstoties uz lietotāju atsauksmēm un papildu novērtējumiem.