DeepSeek vadīs robotu MI jaunuzņēmuma Winverse finansējuma kārtu, ziņo Bloomberg

Ķīnas mākslīgā intelekta laboratorija DeepSeek ir piekritusi vadīt pirmo finansējuma kārtu jaunuzņēmumam Winverse AI, kas veido MI modeļus robotiem, pirmdien, 12. oktobrī, ziņoja Bloomberg, atsaucoties uz informētiem avotiem. Sēklas kārtas apjoms ir vairāki desmiti miljonu ASV dolāru, un pēc investīcijas uzņēmuma vērtība būtu ap 400 miljoniem dolāru.

Saistības piedalīties kārtā esot uzņēmušies arī citi investori, tostarp Meituan investīciju grupa Long-Z Investments. Darījums vēl nav noslēgts, un gan vērtējums, gan investoru sastāvs var mainīties. DeepSeek, Long-Z un Winverse dibinātājs uz Bloomberg jautājumiem neatbildēja.

Winverse šogad dibināja Hu Haņs (Hu Han), kurš līdz tam Tencent vadīja redzes un valodas modeļu, kā arī tā saukto iemiesoto (embodied) pamatmodeļu komandas. Viņam ir Cjinhua universitātes doktora grāds, un iepriekš viņš strādājis Microsoft Research Asia un Baidu. No Tencent viņš aizgāja laikā, kad uzņēmums pārkārtoja savu MI pētniecības struktūru.

Uzņēmums cenšas radīt modeli, kas spētu saprast vienkāršas cilvēka norādes un pārvērst tās fiziskās darbībās nepazīstamā vidē. Šādai MI ir jābūt apmācītai citādi nekā tērzēšanas robotiem, kas strādā galvenokārt ar tekstu. Daļa nozares pārstāvju gan Ķīnas medijiem norādījuši, ka Winverse vairāk koncentrējas uz infrastruktūru un modeļu paātrināšanu, nevis pašu robotu izstrādi.

Ja darījums notiks, tas būs viens no lielākajiem DeepSeek ieguldījumiem jaunuzņēmumos kopš laboratorijas dibināšanas 2023. gadā. DeepSeek jau iepriekš spēra soli robotikā: augustā tā iegādājās nelielu daļu humanoīdo robotu ražotājā Unitree Robotics, kad tā akcijas sāka kotēt Šanhajas biržā.

Līdzekļi nāktu no pašas DeepSeek jaunākās finansējuma kārtas. Bloomberg iepriekš ziņoja, ka laboratorija ir tuvu tam, lai piesaistītu vismaz 80 miljardus juaņu (ap 12 miljardiem dolāru), pirms plānotās biržas debijas 2027. gada sākumā. Šie līdzekļi galvenokārt paredzēti modeļu apmācībai un datu centriem, taču var tikt izmantoti arī kopīgai attīstībai ar jaunuzņēmumiem.

Ķīna ir viena no līderēm robotu fiziskās daļas ražošanā, taču to vadībai vajadzīgā MI joprojām ir sacensību lauks. ASV konkurenti šajā jomā, piemēram, Skild AI un Physical Intelligence, jau tiek vērtēti miljardos dolāru.